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 1.5) Divisão em Conjuntos de Treino e Teste: É crucial dividir os dados para treinar o modelo em uma parte e testá-lo em dados que ele "nunca viu" antes.
31/07/2025

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 1.4) Normalização (Escalonamento) dos Dados: Redes Neurais funcionam melhor quando as features de entrada estão em uma escala semelhante.
31/07/2025

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 1.3) Visualização de dados
31/07/2025

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 1.2) Gerar Dados Sintéticos (para simular um conjunto maior) Gerar 100 resistores e 100 capacitores.
31/07/2025

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 1.1) Importar as Bibliotecas.
31/07/2025

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 6. Faça uma análise crítica sobre o uso e os impactos da tecnologia escolhida na produção do conhecimento científico.
31/07/2025

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 Geração e visualização de Dados no ambiente Colab em linguagem Python.
31/07/2025

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 5. Como diferentes grupos sociais são afetados (positiva ou negativamente) por essa tecnologia.
31/07/2025

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 4. Quais os riscos, controvérsias ou desigualdades gerados por essa tecnologia
31/07/2025

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 3. Quais os benefícios sociais, culturais ou econômicos promovidos por ela
31/07/2025

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