Nesse contexto, surgem arquiteturas como Edge Computing e Fog Computing, que trazem o processamento para mais perto da origem dos dados, reduzindo a latência

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Nesse contexto, surgem arquiteturas como Edge Computing e Fog Computing, que trazem o processamento para mais perto da origem dos dados, reduzindo a latência

Nesse contexto, surgem arquiteturas como Edge Computing e Fog Computing, que trazem o processamento para mais perto da origem dos dados, reduzindo a latência e otimizando os recursos de rede. Essa mudança de paradigma exige não apenas inovação tecnológica, mas também visão estratégica. O profissional de Tecnologia precisa entender as necessidades do contexto em que atua e projetar soluções

que atendam aos critérios operacionais e ambientais apresentados. A proximidade entre o processamento e a fonte de dados pode ser vital em aplicações como carros autônomos, monitoramento em tempo real de pacientes em UTI ou em fazendas automatizadas. Pensar nesses cenários ajuda a compreender melhor o que está em jogo nas decisões de arquitetura de sistemas distribuídos.

Elaborado pelo professor.

Com base nesta reflexão, responda aos itens a seguir:

  1. A) Com base nos desafios citados (latência, segurança, largura de banda etc.), descreva uma situação prática real ou imaginária em que a Computação em Nuvem tradicional não seria suficiente para atender às demandas da aplicação.
  2. B) Considerando essa situação, proponha uma possível solução baseada em computação na borda (Edge/Fog Computing). Quais dispositivos ou tecnologias poderiam ser usados localmente?
  3. C) Quais vantagens práticas essa mudança de arquitetura traria para a aplicação? Comente dois benefícios diretos e explique sua relevância.

 

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