Durante o planejamento, a equipe identificou que os dados gerados possuem volume elevado, são produzidos em alta velocidade e vêm de diversas fontes e formatos. Além

Durante o planejamento, a equipe identificou que os dados gerados possuem volume elevado, são produzidos em alta velocidade e vêm de diversas fontes e formatos. Além disso, a validade e a veracidade dos dados são fundamentais para garantir a qualidade do diagnóstico e o tratamento dos pacientes. No entanto, os profissionais também identificaram desafios técnicos associados à viscosidade (dificuldade de integração dos dados), à variabilidade (sazonalidade dos dados médicos), à volatilidade (tempo de retenção legal dos dados) e à viabilidade (complexidade de atributos a serem tratados).

Elaborado pelo autor.

Com base no texto apresentado, responda:

1. a) Explique por que o projeto Hospital XPTO pode ser classificado como um projeto de Big Data.

1. b) Descreva como a veracidade, a viabilidade e a viscosidade se manifestam no cenário apresentado.

Referências bibliográficas:

PANIZ, D. NoSQL: como armazenar os dados de uma aplicação moderna. São Paulo: Casa do Código, 2016.

SADALAGE, P. J.; FOWLER, M. NoSQL essencial: um guia conciso para o mundo emergente da persistência poliglota. São Paulo: Novatec, 2019.

TIWARI, S. Professional NoSQL. Hoboken: John Wiley & Sons, 2011.

VAISH, G. Getting started with NoSQL. Birmingham: Packt Publishing, 2013.