2) Expliquem com suas palavras por que a normalização (ou escalonamento) dos dados de entrada é uma etapa importante para treinar Redes Neurais.
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2) Expliquem com suas palavras por que a normalização (ou escalonamento) dos dados de entrada é uma etapa importante para treinar Redes Neurais.
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3) Interprete o resultado da acurácia e a matriz de confusão. O que significam os números na matriz? Quais são os "Falsos Positivos" e "Falsos Negativos" neste contexto e qual o impacto deles na linha de produção dos componentes?
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